Medidas de tendencia central

En la imagen, las tres medidas de tendencia central utilizadas con mayor frecuencia, la media (suma de datos entre número de datos, en este caso 27/9), la mediana (valor central) y la moda (valor que repite más veces).

En estadísitca, las medidas de tendencia central o medidas de centralización, llamadas también parámetros de centralización, son medidas de posición que indican el valor alrededor del cual se distribuye una variable estadística cuantitativa con el objetivo de proporcionar un valor que resuma o represente al conjunto de datos, de forma más o menos significativa. Por ejemplo, para el conjunto de datos 3-4-4-5-5-5-6-6-7, una medida de tendencia central intuitiva (que por otro lado coincide con las medidas de tendencia central típicas) sería el valor 5, ya que alrededor de este valor se distribuyen todos los datos.

Las medidas de tendencia central más utilizadas son la media aritmética simple, la mediana y la moda. A diferencia de la mediana y la moda, la media aritmética es además un promedio, ya promedia, nivela o equilibra para su cálculo todos los datos relativos a la variable. Existen otros medidas de tendencia central, también promedios, con propiedades y aplicaciones interesantes: así, la media ponderada da diferente peso a cada dato, la media geométrica es especialmente útil para calcular tasas medias de variación, la media cuadrática para determinar errores medios, y la media armónica para rendimientos medios.

Una propiedad deseable respecto de una medida de tendencia central es que no sea vea influenciada en gran medida por la presencia de datos atípicos, esto es, que sea una medida robusta en relación a estos datos atípicos. En este sentido, la mediana, a diferencia de la media aritmética simple, es una medida robusta, al definirse como el valor central den entre todos los datos ordenados, sin tener en cuenta los valores que estńa en los extremos. Otras medidas de tendencia central, como las medias recortadas y las medias winsorizadas, también son robustas y por tanto especialmente útiles para mitigar la influencia de los datos atípicos.

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Como citar: Sarasola, Josemari (2024) en ikusmira.org
"Medidas de tendencia central" (en línea) Enlace al artículo
Última actualización: 06/05/2025

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