Medidas de tendencia central

En la imagen, las tres medidas de tendencia central utilizadas con mayor frecuencia, la media (suma de datos entre número de datos, en este caso 27/9), la mediana (valor central) y la moda (valor que repite más veces).

Las medidas de tendencia central o medidas de centralización son el conjunto de medidas estadísticas que indican el valor alrededor del cual se distribuye una variable estadística cuantitativa con el objetivo de proporcionar un valor que resuma o represente al conjunto de datos, de forma más o menos significativa. Por ejemplo, para el conjunto de datos 3-4-4-5-5-5-6-6-7, una medida de tendencia central intuitiva (que por otro lado coincide con las medidas de tendencia central típicas) sería el valor 5, ya que alrededor de este valor se distribuyen todos los datos.

Las medidas de tendencia central más utilizadas son la media aritmética simple, la mediana y la moda. Sin embargo, existen otras muchas medidas de tendencia central, con propiedades y aplicaciones interesantes: así, la media ponderada da diferente peso a cada dato, la media geométrica es especialmente útil para calcular tasas medias de variación, la media cuadrática para determinar errores medios, y la media armónica para rendimientos medios. Otras medidas de tendencia central, como las medias winsorizadas,  pueden resultar especialmente útiles para mitigar la influencia de los datos atípicos o pueden tener propiedades interesantes como estimadores de parámetros poblacionales.

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