Medias recortadas (medias truncadas)

Una media recortada o media truncada es una medida de tendencia central que tras eliminar un porcentaje de datos en cada extremo viene determinada por la media aritmética simple del resto de datos. Por ejemplo, una media recortada al 10% elimina, previamente al cálculo de la media, el 10% de los datos más pequños y más grandes. Los porcentajes de recorte a cada lado varían normalmente entre el 5% y el 25%. El objetivo de las medias recortadas o truncadas es sortear la distorsión de los posibles datos atípicos presentes en los extremos de la distribución a la hora de determinar el centro de las distribución. Un caso extremo de media recortada es la mediana, que puede considerarse una media recortada al 50%. La media olímpica, por otra parte, es la media con el recorte más pequeño posible ya que únicamente elimina el dato mayor y menor de la serie de datos.

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Como citar: Sarasola, Josemari (2024) en ikusmira.org
"Medias recortadas (medias truncadas)" (en línea)   Enlace al artículo
Última actualización: 19/01/2025

¿Cuáles son las ventajas de utilizar la media recortada en lugar de la media aritmética simple?

Eduardo

La respuesta: La media recortada es útil cuando se tienen datos atípicos o outliers que pueden afectar significativamente el valor de la media aritmética simple. Al eliminar un porcentaje de datos en cada extremo, se reduce el impacto de estos valores anormales y se obtiene una medida más representativa del centro de la distribución.

¿Cómo se determina el porcentaje de recorte para una media recortada?

Lidia

La respuesta: El porcentaje de recorte varía normalmente entre el 5% y el 25%, dependiendo del tipo de análisis y del objetivo específico. Un porcentaje más alto puede ser utilizado para eliminar valores atípicos, mientras que un porcentaje más bajo puede ser utilizado para mantener una mayor cantidad de datos originales.

¿Cuál es la relación entre la media olímpica y la mediana?

Javier

La respuesta: La media olímpica es un caso extremo de media recortada, donde solo se elimina el dato mayor y menor en lugar del rango completo. Esto hace que sea similar a la mediana, pero con algunas diferencias sutiles en cuanto a cómo se calcula.

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