Medias recortadas (medias truncadas)

Una media recortada o media truncada es una medida de tendencia central que tras eliminar un porcentaje de datos en cada extremo viene determinada por la media aritmética simple del resto de datos. Por ejemplo, una media recortada al 10% elimina, previamente al cálculo de la media, el 10% de los datos más pequños y más grandes. Los porcentajes de recorte a cada lado varían normalmente entre el 5% y el 25%. El objetivo de las medias recortadas o truncadas es sortear la distorsión de los posibles datos atípicos presentes en los extremos de la distribución a la hora de determinar el centro de las distribución. Un caso extremo de media recortada es la mediana, que puede considerarse una media recortada al 50%. La media olímpica, por otra parte, es la media con el recorte más pequeño posible ya que únicamente elimina el dato mayor y menor de la serie de datos.

Puede interesarte también




Como citar: Sarasola, Josemari (2024) en ikusmira.org
"Medias recortadas (medias truncadas)" (en línea)   Enlace al artículo
Última actualización: 06/05/2025

¿Cuáles son las ventajas de utilizar la media recortada en lugar de la media aritmética simple?

Eduardo

La respuesta: La media recortada es útil cuando se tienen datos atípicos o outliers que pueden afectar significativamente el valor de la media aritmética simple. Al eliminar un porcentaje de datos en cada extremo, se reduce el impacto de estos valores anormales y se obtiene una medida más representativa del centro de la distribución.

¿Cómo se determina el porcentaje de recorte para una media recortada?

Lidia

La respuesta: El porcentaje de recorte varía normalmente entre el 5% y el 25%, dependiendo del tipo de análisis y del objetivo específico. Un porcentaje más alto puede ser utilizado para eliminar valores atípicos, mientras que un porcentaje más bajo puede ser utilizado para mantener una mayor cantidad de datos originales.

¿Cuál es la relación entre la media olímpica y la mediana?

Javier

La respuesta: La media olímpica es un caso extremo de media recortada, donde solo se elimina el dato mayor y menor en lugar del rango completo. Esto hace que sea similar a la mediana, pero con algunas diferencias sutiles en cuanto a cómo se calcula.

¿Tienes preguntas sobre este artículo?

Envíanos tu pregunta e intentaremos responderte lo antes posible.

Nombre
Email
Tu pregunta
Sigue aprendiendo en Audible

Apoya nuestro contenido registrándote en Audible, sigue aprendiendo gratis a través de este link!


Modelo de regresión

Un modelo de regresión es un modelo estadístico que establece la relación entre una variable independiente o explicativa o una variable dependiente a partir de los datos obtenidos para las dos variables y estimando los parámetros necesarios para concretar dicha relación, introduciendo generalmente f...

Medidas de forma estadística (estadísticos de forma)

En estadística, las medidas de forma o estadísticos de forma son aquellas que tiene como objetivo resumir la configuración de los datos dentro de una distribución estadística. Más concretamente las medidas de forma habituales analizan la asimetría de la distribución alrededor de un valor central (co...

Exceso de mortalidad

El exceso de mortalidad es el incremento de muertes por encima de lo esperado o lo que se considera normal en un determinado periodo y en un área geográfica concreta. El exceso de mortalidad se da generalmente por causas conocidas como pueden ser olas de calor, olas de frío, epidemias y pandemias, (...

Corrección de Yates

En estadística, la corrección de Yates es la corrección que se realiza cuando las frecuencias esperadas en el cálculo del estadístico chi-cuadrado son pequeñas, de modo que se resta 0.5 a cada diferencia entre frecuencia esperada y observada. Se trata, en definitiva, de una corrección de continuidad...