Medidas de asimetría estadística
En estadística, la asimetría es la diferencia que muestra una distribución estadística a ambos lados del centro de la distribución.
Generalmente, puede afirmarse que la distribución es asimétrica a la derecha o presenta una asimetría positiva si la cola o el extremo derecho de la distribución se prolonga más que la cola izquierda; mientras que la distribución es asimétrica a la izquierda o presenta una asimetría negativa si la cola izquierda se prolonga por su lado más que la cola derecha (observa la imagen contigua).
Más concretamente, una distribución asimétrica a la derecha o con asimetría positiva tiene más datos por debajo de la media que por encima, ya que la asimetría hacia la derecha, es decir, el hecho de que los datos aparezcan alejados relativamente por el lado derecho, provoca un incremento de la media o su desplazamiento hacia la derecha; inversamente, cuando hay más datos por encima de la media que por debajo , la distribución se considera asimétrica a la izquierda o con asimetría negativa.
Generalizando el principio anterior, suele establecerse también el siguiente criterio para la determinación de la asimetría de una distribución, aunque hay que recalcar que solo se puede generalizar para distribuciones continuas y unimodales:
$$ \small \overline{x}=Me=Mo\ \longrightarrow \ \text{distribución simétrica}$$
$$ \small \overline{x} >Me > Mo\ \longrightarrow \ \text{distribución asimétrica a la derecha (asimetría positiva)}$$
$$ \small \overline{x}=Me=Mo\ \longrightarrow \ \text{distribución asimétrica a la izquierda (asimetría negativa)}$$
Por ejemplo, en la imagen que se muestra a continuación puede observarse cómo se sitúan la media, mediana y moda en una distribución asimétrica a la derecha:
Medidas de asimetría (estadísticos de asimetría)
Como citar: Sarasola, Josemari (2024) en ikusmira.org
"Medidas de asimetría estadística" (en línea) Enlace al artículo
Última actualización: 06/05/2025
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