Medidas de asimetría estadística

En estadística, la asimetría es la diferencia que muestra una distribución estadística a ambos lados del centro de la distribución.

Generalmente, puede afirmarse que la distribución es asimétrica a la derecha o presenta una asimetría positiva si la cola o el extremo derecho de la distribución se prolonga más que la cola izquierda; mientras que la distribución es asimétrica a la izquierda o presenta una asimetría negativa si la cola izquierda se prolonga por su lado más que la cola derecha. 

Más concretamente, una distribución asimétrica a la derecha tiene más datos por debajo de la media que por encima, ya que la asimetría hacia la derecha, es decir el hecho de que los datos aparezcan alejados relativamente por el lado derecho,  provoca un incremento de la media o su desplazamiento hacia la derecha; inversamente, cuando hay más datos por encima de la media que por debajo , la distribución se considera asimétrica a la izquierda. Generalizando este principio, suele establecerse también el siguiente criterio para la determinación de la asimetría de una distribución, aunque hay que recalcar que solo se puede gheneralizar para distribuciones continuas y unimodales:

$$ \overline{x}=Me=Mo\ \longrightarrow \ \text{distribución simétrica}$$

$$ \overline{x} >Me > Mo\ \longrightarrow \ \text{distribución asimétrica a la derecha}$$

$$ \overline{x}=Me=Mo\ \longrightarrow \ \text{distribución asimétrica a la izquierda}$$

Medidas de asimetría

• Coeficiente de asimetría de Pearson
  
• Coeficiente de asimetría de Fisher
• Coeficiente de asimetría de Bowley

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