Coeficiente de asimetría de Bowley

distribucion_ligeramente_asimetrica.png

Imagen: En la distribución con asimetría positiva o asimétrica a la derecha cuya curva de frecuencias se muestra, la distancia entre el tercer y segundo cuartil es mayor que la distancia entre el segundo y primer cuartil, de modo que el coeficiente de asimetría de Bowley resultará con valor positivo. 

El coeficiente de asimetría de Bowley (Arthur Lyon Bowley, economista y estadístico inglés, 1869 – 1957), a veces también llamado coeficiente de asimetría de Yule-Bowley o índice de asimetría intercuartílico, es una medida de asimetría de una variable estadística unidimensional, que se basa en la diferencia relativa entre recorridos tercer cuartil-segundo cuartil (\(Q_3-Q_2\)) y segundo cuartil-primer cuartil (\(Q_2-Q_1\)). La fórmula del coeficiente es la siguiente (consúltese, además, cuartiles):

$$A_B=\cfrac{(Q_3-Q_2)-(Q_2-Q_1)}{Q_3-Q_1}$$

El resultado del coeficiente se interpreta de la siguiente forma:

  • si el coeficiente es positivo, se afirma que la distribución de datos es asimétrica a la derecha o presenta asimetría positiva;
  • si el coefieciente es negativo, se afirma que la distribución de datos es asimétrica a la izquierda o presenta asimetría negativa;
  • si el coeficiente es nulo o aproximadamente nulo, se afirma que la distribución de datos es simétrica o casi simétrica.

Como se deduce de la fórmula, el coeficiente tiene en cuenta únicamente el 50% central de la distribución para la medición de la asimetría, esto es, ignora las colas con un 25% de datos a cada extremo , por lo que puede afirmarse que es una medida robusta frente a la aparición de datos atípicos, aunque como inconveniente no utiliza toda la información contenida en el conjunto de datos al ignorar los datos extremos. 

Una medida similar es el coeficiente de asimetría de Kelly, que sustituye el primer y el tercer cuartil por el primer y el noveno decil, ignorando de esta forma las colas de un tamaño del 10% de la distribución, en lugar del 25% en el caso del coeficiente de Bowley. El coeficiente de asimetría de Kelly se interpreta de la misma forma que el coeficiente de asimetría de Bowley. De forma general, se define el coeficiente de asimetría de Groeneveld-Meeden (1984), del que el coeficiente de Bowley y el coeficiente son casos particulares de esta forma:

$$A_G=\cfrac{(P_{(1-p)}-Me)-(Me-P_p)}{P_{(1-p)}-P_p}$$

donde \(P_p\) y \(P_{(1-p)}\) son los percentiles de orden \(p\), cumpliéndose \(0<p<1/2\). La interpretación de este coeficiente es la misma que la del coeficiente de Bowley.



Como citar: Sarasola, Josemari (2024) en ikusmira.org
"Coeficiente de asimetría de Bowley" (en línea)   Enlace al artículo
Última actualización: 06/05/2025

¿Tienes preguntas sobre este artículo?

Envíanos tu pregunta e intentaremos responderte lo antes posible.

Nombre
Email
Tu pregunta
Sigue aprendiendo en Audible

Apoya nuestro contenido registrándote en Audible, sigue aprendiendo gratis a través de este link!


Distribución asimétrica negativa (a la izquierda)

Una distribución estadística es asimétrica negativa o asimétrica a la izquierda es aquella en la que los datos correspondientes a valores altos se concentran en un intervalo más bien estrecho, mientras que los datos correspondientes a valores bajos se encuentran dispersos en un intervalo más amplio....

Varianza asintótica

La varianza asintótica hace referencia a la varianza de un estimador según se va incrementando el tamaño de la muestra. Generalmente, la varianza asintótica tiene una tendencia decreciente respecto a la varianza para muestras más pequeñas....

Covarianza

La covarianza es un estadístico que indica la variabilidad conjunta de dos variables cuantitativas: cuando valores grandes en una de las variables se corresponden con valores grandes en la otra (y pequeños en una con pequeños en la otra), la covarianza es positiva; si por el contrario valores grande...

Error de cobertura

El error de cobertura hace referencia al error que se produce cuando el marco muestral de una encuesta no coincide con la población objetivo o población que se definido de interés en la investigación. Los errores de cobertura pueder producirse por subcobertura, cuando en el marco muestral no se incl...