Límite inferior de clase y límite superior de clase
En estadística, los límites de clase o fronteras de clase, también llamados límites de intervalo son los extremos de los intervalos de clase que agrupan los datos. El límite inferior de clase o intervalo es el valor donde comienza el intervalo de clase en el que se agrupar los datos. El límite superior de clase o intervalo es el valor donde finaliza el intervalo de clase para agrupar dichos datos.
Se recomienda generalmente que los intervalos sean con límites nominales contiguos, estro es, que el límite superior del intervalo coincida con el límite inferior del intervalo siguiente (por ejemplo, para alturas, 150-155cm, 155-160cm, 160-165cm, 165-170cm, ...). En estos casos, por convenio, generalmente el límite inferior de clase es cerrado, es decir, los datos cuyos valores coinciden con el límite inferior se incluyen en dicho intervalo, mientras que el límite superior de clase es abierto, es decir, los datos cuyo valor coincide exactamente con dicho límite se incluyen en el intervalo siguiente, a menos que se establezca lo contrario. Por ejemplo, para datos sobre peso de un grupo de personas, el intervalo 55kg-60kg tiene como límite inferior 55kg y como límite superior 60kg. Una persona con 55kg se incluiría dentro de este intervalo, mientras que una persona de 60kg se incluiría en el intervalo siguiente, esto es, 60kg-65kg.
A veces los intervalos se establecen con límites nominales separados para facilitar la comprensión a personas que no tiene conocimientos de estadística de qué observación entra en cada intervalo. En el ejemplo anterior, alternativamente y con el mismo resultado de agrupamiento de datos, podríamos establecer los intervalos nominales 150-154cm, 155-159cm, ... Este tipo de límites nominales separados suelen ser habituales en distribuciones de edades (15-19 años, 20-24 años, ...).
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Como citar: Sarasola, Josemari (2024) en ikusmira.org
"Límite inferior de clase y límite superior de clase" (en línea) Enlace al artículo
Última actualización: 06/05/2025
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