Trimedia

La trimedia o trimedia de Tukey es una medida de tendencia central que se calcula como una media ponderada de la mediana y primer y tercer cuartiles, ponderando el doble la mediana que cada uno de los dos cuartiles:

$$TM=\cfrac{Q_1+2Me+Q_3}{4}$$

Tiene como principal característica el una medida de centralización robusta en el sentido de que no ve afectada por la presencia de datos atípicos, teniendo en cuenta la mismo tiempo las colas de la distribución a través de los cuartiles extremos. Fue propuesta inicialmente por Arthur Bowley pero popularizada por John Tukey dentor de su perspectiva del análisis exploratorio de datos. 



Como citar: Sarasola, Josemari (2024) en ikusmira.org
"Trimedia" (en línea)   Enlace al artículo
Última actualización: 06/05/2025

¿Tienes preguntas sobre este artículo?

Envíanos tu pregunta e intentaremos responderte lo antes posible.

Nombre
Email
Tu pregunta
Sigue aprendiendo en Audible

Apoya nuestro contenido registrándote en Audible, sigue aprendiendo gratis a través de este link!


Tanto por uno

Un tanto por uno es una proporción, promedio o valor de referencia, que expresa el valor de una cantidad o magnitud por cada unidad de medida de una cantidad total. Por ejemplo, si por cada 20 euros en una operación, se van a cobrar 2 euros de comisión, el tanto por uno es 2/20=0.1; es decir, se va ...

Media geométrica

La media geométrica de una serie o conjunto de valores cuantitativos \(x-1,x_2,...,x_n\) se calcula a través de la siguiente fórmula:  $$G=(x_1 \cdot x_2 \cdot \cdots \cdot x_n)^{1/n}$$ Por ejemplo, la media geométrica de los valores 2 y 4 es: $$G=(2 \times 4)^{1/2}=2.828$$ En relación con ...

Variable ordinal

Una variable estadística ordinal es una serie de datos referidos a una característica dada que viene medida en una escala de medida ordinal, esto es, en base a diferentes niveles que pueden ordenarse entre sí, pero entre los cuales no puede establecerse una distancia. Un ejemplo de variable ordinal ...

Independencia estadística

Se dice que dos variables son estadísticamente independientes cuando las distribuciones condicionadas en términos de frecuencias relativas de cada una de ellas a un valor de la otra no depende de dicho valor y además coincide con la distribución marginal de la variable en cuestión. En definitiva,&nb...