Nivel de significación

En estadística, el nivel de significación o nivel de significancia (conocido también como nivel  \(\alpha\) o nivel alfa) es el umbral de probabilidad máxima que se fija para la ocurrencia de una evidencia, generalmente el valor de un estadístico muestral, que conduce a afirmar que la evidencia constituye un suceso lo suficientemente improbable o significativo de modo que implique rechazar la hipótesis estadística denominada hipótesis nula que se tomado por cierta o supuesta y confirmar de esta forma el fenómeno o efecto que se desea probar.

Se puede dar como ejemplo un jugador que una y otra vez de forma consecutiva gana en un juego de azar, de forma que podemos pensar que hace trampas. Podemos establecer como regla de decisión sobre si hace trampas un nivel de significación de un 1/1000=0.1%. Tomando como hipótesis nula por prudencia  que no es tramposo, dicho nivel de significación establece que si su racha ganadora es tan improbable que solo ocurra una de mil veces o menos, entonces rechazaríamos que no es tramposo, y por tanto decidiríamos que hace trampas.

El nivel de significación es una probabilidad generalmente pequeña, ya que siendo la hipótesis nula la que en principio se toma por cierta, se exige una evidencia clara, es decir improbable bajo dicha hipótesis, para poder rechazarla. En concreto, son frecuentes los niveles de significación del 1, 5 y 10%. A mayor nivel de significación, más fácilmente se rechazará la hipótesis nula, ya que no se exigirá una evidencia tan improbable para ello. Por otra parte, y a efectos de neutralidad respecto a la aceptación o rechazo de la hipótesis nula, el nivel de significación debe fijarse al inicio de la investigación. 

El error de significación coincide con el denominado error de tipo I, esto es, la probabilidad de rechazar la hipótesis nula, siendo esta cierta. En efecto, la evidencia para el rechazo de la hipótesis nula puede de hecho ocurrir siendo cierta la hipótesis nula que tenemos entre manos, con probabilidad máxima equivalente al nivel de significación, pero en ese caso la rechazamos, según ha establecido el investigador. Por consiguiente con esa probabilidad rechazaremos la hipótesis nula siendo cierta.