Estadística inductiva

Estadística inductiva es un término, hoy en día en desuso, utilizado para hacer referencia a la inferencia estadística o estadística inferencial, esto es, la rama o conjunto de métodos matemáticos que a partir de una muestra representativa realiza inducción o inferencia, es decir, saca conclusiones sobre una población estadística, determinando el error inherente a esas conclusiones. Frecuentemente, se utiliza el término en oposición a la estadística descriptiva, que simplemente analiza las características de un conjunto de datos, sin perseguir extrapolar dichas características a una población. 



Como citar: Sarasola, Josemari (2024) en ikusmira.org
"Estadística inductiva" (en línea)   Enlace al artículo
Última actualización: 03/11/2024

¿Tienes preguntas sobre este artículo?

Envíanos tu pregunta e intentaremos responderte lo antes posible.

Nombre
Email
Tu pregunta
Sigue aprendiendo en Audible

Apoya nuestro contenido registrándote en Audible, sigue aprendiendo gratis a través de este link!


Corrección de Yates

En estadística, la corrección de Yates es la corrección que se realiza cuando las frecuencias esperadas en el cálculo del estadístico chi-cuadrado son pequeñas, de modo que se resta 0.5 a cada diferencia entre frecuencia esperada y observada. Se trata, en definitiva, de una corrección de continuidad...

Media aritmética simple

La media aritmética simple, frecuentemente media aritmética sin más, es una medida estadística de tendencia central que incluye y representa, es decir, promedia todos los datos de la variable estadística de estudio, con el objetivo de obtener un valor único representativo como resumen de los datos. ...

Cuasivarianza (varianza corregida)

La cuasivarianza o varianza muestral corregida es una fórmula de estimación de la varianza poblacional que corrige el sesgo que tiene la varianza muestral respecto a dicha varianza poblacional. Si se calcula la varianza muestral de acuerdo a esta fórmula: $$s^2=\cfrac{\sum(x_i-\overline{x})^2}{n}$...

Sesgo de selección

El sesgo de selección consiste en la incorrección y error que se produce al seleccionar una muestra de forma no aleatoria, de modo que unos colectivos dentro de la población en estudio están sobrerrepresentados, dando como resultado una muestra no representativa del conjunto de la población. Un ejem...