Error de muestreo (error muestral)
En estadística, el error de muestreo o error muestral hace referencia al error que se comete al realizar una estimación sobre una característica de una población basándose en los datos obtenidos a partir de una muestra aleatoria, en lugar de realizar un censo. El error de muestreo es de naturaleza completamente aleatoria, ya que depende únicamente de qué elementos se han seleccionado para formar la muestra y si estos son representativos de la población, realizándose esta selección al azar. Además, el error muestral está sujeto tambiém al estimador o método de estimación utilizado para realizar inferencias sobre la población. De esta forma, en el error de muestreo no se incluyen errores relacionados con la metodología utilizada en la selección de la muestra y la recogida de datos, errores estos de naturaleza sistemática y por tanto no aleatoria. Por tanto, mientras los errores sistemáticos en la selección de la muestra y recogida de datos se pueden corregir absolutamente una vez detectada su causa, el error muestral es inevitable, ya que se deriva de la propia naturaleza del estudio a través de la muestra, aunque se puede cuantificar y controlar, a través del tamaño de la muestra o del plan de muestreo concreto que se desarrolle.
Puede interesarte también
Como citar: Sarasola, Josemari (2024) en ikusmira.org
"Error de muestreo (error muestral)" (en línea) Enlace al artículo
Última actualización: 22/01/2025
¿Tienes preguntas sobre este artículo?
Envíanos tu pregunta e intentaremos responderte lo antes posible.
Apoya nuestro contenido registrándote en Audible, sigue aprendiendo gratis a través de este link!