Coeficiente de Tschuprow

El coeficiente de Tschuprow, también llamado coeficiente de Tschuprov o coeficiente de Chuprov, es una medida de asociación estadística para dos variable cualitativas calculado a partir de una tabla de contingencia. Se deduce del coeficiente phi ( \(\phi\), que se aplica solo para tablas binarias o 2x2 dado que para tablas más grandes dicho coeficiente no llega al valor máximo de 1, que es el valor que se considera por convenio de asociación máxima. Para tablas cuadradas, el valor máximo del phi al cuadrado es \(\sqrt{(r-1)(c-1)}\), siendo \(r\) el número de filas y \(c\) el número de columnas; dividiendo phi cuadrado entre dicho valor máximo y calculando a continuación la raíz cuadrada resulta el coeficiente T de Tschuprow:

$$T = \sqrt{\frac{\phi^2}{\sqrt{(r-1)(c-1)}}}$$

El cálculo del coeficiente de Tschuprow suele estar disponible en la mayoría de los paquetes estadísticos al uso para cualquier tamaño de tabla, pero su utilización debería limitarse a las tablas de contingencia cuadradas, como se ha mostrado anteriormente. Para tablas no cuadradas de dimensión superior a 2x2, se recomienda el coeficiente V de Cramér, que se construye de la misma forma que el coeficiente de Tschuprow pero dividiendo el valor de phi cuadrado entre el valor máximo para cualquier tabla. 

La interpretación del coeficiente de Tschuprow se realiza del mismo modo que para el resto de medidas de asociación estadística: como regla general puede decirse que por debajo de 0.3 la aasociación es débil, media entre 0.3 y 0.6 y fuerte o intensa para valores del coeficiente superiores a 0.6, siempre teniendo en cuenta al mismo tiempo los resultados obtenidos en investigaciones similares a la que se está realizando. 

Puede interersarte además

• Coeficiente de contingencia de Pearson
• Q de Yule