Recorrido (rango)

El recorrido, tambien llamado rango, amplitud total (en inglés, range) o amplitud de variación, expresado generalmente con la letra R,  es la medida de dispersión más intuitiva y fácil de calcular. Se trata simplemente de la distancia o diferencia entre el dato mayor, el máximo de la distribución de datos, y el dato menor. Así pues, cuanto mayor es el recorrido, mayor es la dispersión absoluta. Sin embargo, su facilidad de cálculo no compensa en cambio su sensibilidad a la existencia de datos atípicos. Basta con que aparezca un dato atípico para que el valor del recorrido cambien totalmente de magnitud. El recorrido es, por lo tanto, una medida no robusta, con lo que su utilización ante la posible presencia de datos atípicos debe ser limitada. Como medida de dispersión relativa, se utiliza generalmente el recorrido dividido entre la media aritmética.

El recorrido se aplica frecuentemente en control de calidad para controlar la variabilidad de un proceso o característica de un producto, estableciendo alrededor de la media de los recorridos muestrales unos intervalos de tolerancia para los recorridos individuales, de forma que si el recorrido se sitúa fuera de esos límites, pueda concluirse con un nivel de certidumbre alto que la variabilidad del proceso ha aumentado de forma ostensible, afectando a la calidad del proceso o producto.



Como citar: Sarasola, Josemari (2024) en ikusmira.org
"Recorrido (rango)" (en línea)   Enlace al artículo
Última actualización: 06/05/2025

¿Qué tipo de datos puede afectar negativamente el recorrido?

Alberto

Los datos atípicos pueden afectar negativamente el recorrido, ya que su presencia puede cambiar significativamente el valor del recorrido.

¿Cuál es la ventaja de utilizar el recorrido dividido por la media aritmética como medida de dispersión relativa?

Rosa María

La ventaja es que se reduce la influencia de los datos atípicos y se obtiene una medida más robusta y representativa de la dispersión.

¿Cómo se utiliza el recorrido en control de calidad?

Lara

Se utiliza para controlar la variabilidad de un proceso o característica de un producto estableciendo intervalos de tolerancia alrededor del promedio del recorrido muestral. Si el recorrido individual se sitúa fuera de esos límites, se puede concluir con un alto nivel de certidumbre que la variabilidad del proceso ha aumentado, afectando a la calidad del proceso o producto.

¿Tienes preguntas sobre este artículo?

Envíanos tu pregunta e intentaremos responderte lo antes posible.

Nombre
Email
Tu pregunta
Sigue aprendiendo en Audible

Apoya nuestro contenido registrándote en Audible, sigue aprendiendo gratis a través de este link!


Winsorización

En estadística, la winsorización es el proceso por el que se sustituye un porcentaje dado de valores extremos en una distribución de datos por los valores contiguos, con el objetivo de limitar la influencia de estos valores extremos en los estadísticos que resulten de la muestra (consulta el ar...

Diagrama de caja y bigotes

Un diagrama de caja o gráfico de caja, también denominado diagrama de caja y bigotes o box plot, es un diagrama que pretende representar una variable estadística cuantitativa continua, de forma que puedan establecerse con precisión el valor central, la dispersión  y otras características como a...

Intervalo de clase

Imagen: Tras recoger las alturas de 50 jóvenes, estas se han agrupado en los intervalos de clase 160-165 (4 chicos), 165-170 (23 chicos), 170-175 (16 chicos), 175-180 (7 chicos), con el objetivo de representar mejor su distribución, dado que la lista de datos sin agrupar mostraría una serie d...

Trimedia

La trimedia o trimedia de Tukey es una medida de tendencia central que se calcula como una media ponderada de la mediana y primer y tercer cuartiles, ponderando el doble la mediana que cada uno de los dos cuartiles: $$TM=\cfrac{Q_1+2Me+Q_3}{4}$$ Tiene como principal característica el una medi...