Prueba de Chow
La prueba de Chow o contraste de Chow es una prueba estadística destinada a contrastar la igualdad de los coeficientes de regresión en dos grupos de datos. De esta forma, se utiliza para decidir si ha existido un cambio estructural al pasar de un conjunto de datos al otro. La prueba fue originalmente diseñada por el económetra Gregory Chow en 1960.
Como citar: Sarasola, Josemari (2024) en ikusmira.org
"Prueba de Chow" (en línea) Enlace al artículo
Última actualización: 06/05/2025
¿Tienes preguntas sobre este artículo?
Envíanos tu pregunta e intentaremos responderte lo antes posible.
Sigue aprendiendo en Audible
Apoya nuestro contenido registrándote en Audible, sigue aprendiendo gratis a través de este link!
Artículos relacionados
Nivel de confianza
En relación a los intervalos de confianza con una amplitud determinada que pueden resultar respecto a un parámetro, el nivel de confianza es el porcentaje de veces que el parámetro a estimar se encontrará dentro de ese grupo de intervalos; por lo tanto, el nivel de confianza expresa la verosimilitud...
Cálculo de la moda estadística para datos agrupados en intervalos
En el documento adjunto, se explica el cálculo aproximado de la moda estadística para una distribución de datos agrupada en intervalos. Puede visualizar y descargar el documento aquí, en formato PDF....
Muestreo aleatorio simple
El muestreo aleatorio simple (m.a.s.) es un método de muestreo aleatorio en el que todas y cada una de las muestras de la población tiene la misma probabilidad de ser elegidas. Puede aplicarse de dos modos: muestreo aleatorio simple con reposición o reemplazamiento, cuando la unidad muestral elegida...
Muestra sesgada
Una muestra sesgada es aquella muestra estadística que por no haber sido seleccionada de forma aleatoria o siguiendo una metodología estadística correcta, no refleja de forma adecuada las características de la población, de modo que presenta un sesgo o desviación respecto e la característica poblaci...