Nivel de confianza

En relación a los intervalos de confianza con una amplitud determinada que pueden resultar respecto a un parámetro, el nivel de confianza es el porcentaje de veces que el parámetro a estimar se encontrará dentro de ese grupo de intervalos; por lo tanto, el nivel de confianza expresa la verosimilitud de que el parámetro se encuentre en un intervalo de confianza dado. Por ejemplo, cuando se establece que una media poblacional es estima que está entre 2 y 4 con un nivel de confianza del 90%, se está indicando que existe una verosimilitud del 90% de que el parámetro se encuentre en dicho intervalo. A veces se interpreta erróneamente el nivel de confianza como la probabilidad de que el parámetro se encuentre en un intervalo de confianza, cuando en realidad no podemos hablar de probabilidad en relación a si un parámetro está o no dentro de un intervalo, ya que el parámetro ya estará o no dentro de ese intervalo, lo que tenemos en realidad es desconocimiento sobre si está o no, por eso es más adecuado interpretar el nivel de confianza como un grado de verosimilitud. 

Normalmente, un intervalo de confianza se construye a partir de un nivel de confianza dado, usualmente 90%, 95% o 99% . Cuanto mayor nivel de confianza deseemos, resultará un intervalo más amplio, para un tamaño muestral dado. 



Como citar: Sarasola, Josemari (2024) en ikusmira.org
"Nivel de confianza" (en línea)   Enlace al artículo
Última actualización: 27/08/2024

¿Tienes preguntas sobre este artículo?

Envíanos tu pregunta e intentaremos responderte lo antes posible.

Nombre
Email
Tu pregunta
Sigue aprendiendo en Audible

Apoya nuestro contenido registrándote en Audible, sigue aprendiendo gratis a través de este link!


Exceso de curtosis

En una distribución estadística, el exceso de curtosis es la diferencia entre el valor de un coeficiente de curtosis correspondiente a dicha distribución y  el valor del mismo coeficiente para una distribución normal. Según el exceso de curtosis sea positivo o negativo, se concluirá que la dist...

Variable politómica

Una variable politómica es aquella variable cualitativa que incluye más de dos modalidades o categorías, a diferencia de las variables dicotómicas que únicamente tienen dos categorías. Por ejemplo, son variables politómicas el nivel educativo (primaria/secundaria/bachillerato/universidad) y el grado...

Estadística paramétrica

La estadística paramétrica es el conjunto de métodos estadísticos que partiendo de un modelo aleatorio con unos parámetros concretos para una distribución de datos, tienen como finalidad estimar o contrastar dichos parámetros en base a la muestra observada. La validez de un método paramétrico depend...

Factores (estadística)

En estadística y más concretamente en el análisis de varianza, un factor es una variable explicativa de tipo categórico de la que se investiga su influencia en una variable respuesta de tipo cuantitativo. Según el número de factores cuya influencia se analiza simultáneamente se desarrollará un ánali...