Distribución binomial

2 min
Editar

La distribución binomial es la distribución de probabilidad correspondiente al número de éxitos en un proceso de Bernoulli, donde cada experimento aleatorio tiene dos resultados posibles, éxito y fracaso, con  una probabilidad  éxito p. La función de probabilidad de la distribución binomial es la siguiente:

P[X=x]=px×(1−p)n−x×n!x!(n−x)!;x=1,2,...,nP[X=x]=p^x \times (1-p)^{n-x} \times \cfrac{n!}{x!(n-x)!}\\ \\; \\ x=1,2,...,n

La anterior fórmula se explica de esta forma: los éxitos, con probabilidad p cada uno de ellos, ocurren x veces, los fracasos (n-x) veces, y todos ellos en cualquier orden, concretándose este último factor en la fórmula final de las permutaciones con repetición.

La probabilidad de fracaso, esto es (1-p), se suele expresar también con la letra 1, cumpliéndose p+q=1.

Dado que la distribución tiene dos parámetros, concretamente n y p, la distribución binomial se específica de forma resumida a través de esta notación:

X∼B(n,p) X \sim B(n, p)

Su esperanza y varianza son la siguientes:

E[X]=np;σ2=npqE[X]=np\\ \\; \\ \sigma^2=npq

Relación con la distribución de Bernoulli

Una distribución binomial B(n, p) es la suma de n distribuciones de Bernoulli b(p). En efecto, si se suman los valores 1, éxito, y 0, fracaso, de las distribuciones de Bernoulli, el resultado es el número de éxitos correspondiente en la distribución binomial.

Distribución geométrica – Distribución binomial negativa (distribución de Pascal) – Experimento de Bernoulli – Prueba de Poisson

Sarasola, Josemari (2024). "Distribución binomial". Ikusmira. Recuperado de https://ikusmira.org/p/distribucion-binomial/

Una errata, un dato desfasado, un párrafo que falta: edítalo y la redacción revisa tu propuesta.

Sugerir una mejora →
Matemática y estadística Distribución binomial
§ Tres puertas

¿Por dónde sigues?