Correlación por rangos

En estadística, la correlación por rangos o correlación de rangos se refiere a la asociación estadística entre dos variables para las que se ha fijado el rango que ocupa cada elemento; por ejemplo, cuando se desea calcular la relación existente entre los rankings de las diez canciones más escuchadas en una plataforma en España, por un lado, y el resto del mundo, por otro, a partir del número de escuchas registrado en la plataforma. La correlación por rangos no es más que un término alternativo para denominar a la asociación ordinal, esto es, la asociación estadística entre variables ordinales, aunque el término de asociación ordinal se refiere más bien a la correlación entre variables ordinales cuando estas se han resumido en una tabla de contingencia. 

El análisis de la correlación por rangos no se distingue especialmente del análisis de correlación entre variables cuantitativas en su fundamento ni en su interpretación. Precisamente, la correlación por rangos, de modo similar que por ejemplo la correlación lineal entre variables cuantitativas, persigue determinar si a  medida que se incrementa el rango o nivel de un elemento en una variable también se incrementa en la otra  (correlación positiva o directa) o en la otra variable el rango tiene tendencia a disminuir (correlación negativa o inversa) y con qué intensidad.

Los coeficientes de correlación por rangos más habituales son el coeficiente de correlación ro de Spearman, el coeficiente de correlación tau de Kendall, junto con sus variantes tau-b y tau-c, el coeficiente gamma de Goodman y Kruskal y el coeficiente  D de Somers.