Multicolinealidad

La multicolinealidad es la situación problemática que suele aparecer en la estimación de los modelos de regresión, cuando existe correlación entre variables explicativas, lo que implica que proporcionan información repetida. Cuando esta correlación sólo se produce entre dos variables, se puede decir simplemente que hay colinealidad. Existen dos tipos de multicolinealidad: la multicolinealidad exacta, cuando la correlación entre las variables explicativas es perfecta, lo que impide totalmente la estimación de los parámetros del modelo, y la multicolinealidad imperfectaq, que impide una estimación precisa de los coeficientes de regresión. En el caso de la colinealidad múltiple total, la solución más clara es eliminar una o varias de las variables que tienen una correlación perfecta entre sí, es decir, una las variables colineales, mientras que en el caso de multicolinealidad imperfecta puede ser una solución aumentar el tamaño de muestra o transforman las variables explicativas (por ejemplo, sus logaritmos).