Tanto por mil
Tanto por mil, tanto por millar o pormilaje es una magnitud o cantidad relativa o promedio de elementos o casos considerados, respecto de un número total de mil. Por ejemplo, si se dice que las unidades defectuosas son 4 por mil, quiere decir que en promedio cada 1000 unidades habrá 4 unidades defectuosas; si la remuneración que se ofrece como interés es de 80 por mil, esto quiere decir que por cada 1000 euros, se pagarán 80 euros de intereses en cada periodo.
Como citar: Sarasola, Josemari (2024) en ikusmira.org
"Tanto por mil" (en línea) Enlace al artículo
Última actualización: 06/05/2025
¿Tienes preguntas sobre este artículo?
Envíanos tu pregunta e intentaremos responderte lo antes posible.
Sigue aprendiendo en Audible
Apoya nuestro contenido registrándote en Audible, sigue aprendiendo gratis a través de este link!
Artículos relacionados
Deciles
Imagen: En el eje horizontal, las barras azules delimitan los deciles en la distribución normal que se muestra. Como puede observarse, cuando la densidad de probabilidad es menor, hacia los extremos, hay que hacer un mayor recorrido para formar el 10% de probabilidad que nos lleve al siguiente dec...
Números aleatorios
Los números aleatorios son números escogidos totalmente al azar de un conjunto de valores o de un intervalo. Por ejemplo, pueden considerarse números aleatorios los resultados de un dado equilibrado, que proporcionas números aleatorios entre 1 y 6, o los números de la lotería. Más específicamente, u...
Probabilidad inversa
El término probabilidad inversa, hoy en día tan en desuso que puede considerarse un arcaísmo, se ha utilizado históricamente para denominar a las probabilidades bayesianas, esto es, las probabilidades subjetivas o grados de creencia sobre hipótesis estadísticas que se van actualizando según se obtie...
Coeficiente de curtosis de Pearson
El coeficiente de curtosis de Pearson es una medida estadística de curtosis desarrollada por Karl Pearson (1857-1936) en 1905, a la vez que el propio concepto de curtosis de una distribución estadística.
Para una distribución de datos \(x_1,x_2,...,x_n\), esta es la fórmula para su cálculo:
...