Puntuación estándar (puntuación tipificada, valor z)
Una puntuación estándar o estandarizada, puntuación típica, puntuación tipificada o valor z (generalmente expresado con la letra z) es un valor de una variable estadística al que se ha sustraido la media y el resultado se ha dividido entre la desviación típica o estándar. Dada una variable estadística formada por los datos \(x_i=x_1,x_2,\ldots,x_n\), las puntuación estándar \(x_i\) se calculan del siguiente modo:
$$z_i=\cfrac{x_i-\overline{x}}{s_x}$$
La puntuación estándar indica de esta forma el número de desviaciones estándar que se desvía un valor respecto a la media y por tanto puede considerarse un valor que representa el alejamiento relativo de la media de la distribución, de modo que puede utilizarse para como referencia para comparar valores de distribuciones con diferentes medias y desviaciones.
La media de las puntuaciones estándar de una variables estadística es 0 y su desviación típica 1. Por otro lado, las puntuaciones estándar son dimensionales, su valor no representa ninguna unidad en concreto; de hecho, así debe ser para poder comparar valores de diferentes variables.
La operación estadística que consiste en pasar de los valores originales a los valores estándar se denomina estandarización o tipificación.
Ejemplo
Se desea comparar el rendimiento de dos trabajadores que trabajan en diferentes máquinas, fabricando diferentes piezas. El trabajador A ha producido durante la última semana 120 piezas, siendo la media en la que se incluyen a todos los trabajadores que han trabajado en la misma máquina 100 pìezas y la desviación típica 10 piezas. Por su parte, el trabajador B ha fabricado 220 piezas con una media en su grupo de 200 y una desviación de 20. ¿Qué trabajador desarrolla un mayor rendimiento en su grupo?
No se pueden comparar las producciones sin más, ya que corresponden a diferentes piezas. Para poderlos comprar, debemos calcular las puntuaciones estándar correspondientes a los dos trabajadores:
$$z_A=\cfrac{120-100}{10}=2$$
$$z_B=\cfrac{220-200}{20}=1$$
El trabajador A tiene una mayor puntuación estándar por lo que es mejor relativamente, dentro de su grupo, que el trabajador A.
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Como citar: Sarasola, Josemari (2024) en ikusmira.org
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Última actualización: 12/03/2026
¿Por qué es importante la puntuación estándar en estadística?
Gael
¿Qué sucede con la media y la desviación típica cuando se calculan las puntuaciones estándar?
Ona
¿Cuál es el propósito de estandarizar o tipificar los valores estadísticos?
Miguel
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