Estados de la naturaleza
En teoría de la decisión, los estados de la naturaleza son las diferentes situaciones, escenarios o conjunto de circunstancias que se le pueden presentar al decisor una vez tomada una decisión, no controlables por este, y que afectan a la magnitud del resultado o utilidad obtenida. Cuando se pueden determinar con mayor o menor precisión las probabilidades de ocurrencia de cada estado de la naturaleza, se dice que la decisión se desarrolla en ambiente de riesgo; en cambio, si no se pueden estimar dichas probabilidades, nos encontramos en una situación de incertidumbre.
Como citar: Sarasola, Josemari (2024) en ikusmira.org
"Estados de la naturaleza" (en línea) Enlace al artículo
Última actualización: 06/05/2025
¿Cómo afectan los estados de la naturaleza a la toma de decisiones?
Naiara
Los estados de la naturaleza pueden afectar significativamente a la toma de decisiones, ya que representan situaciones o escenarios impredecibles que pueden influir en el resultado final. Al considerar estos estados, los decisorios pueden tomar decisiones más informadas y prepararse para diferentes posibles resultados.
¿Qué diferencia hay entre ambiente de riesgo y situación de incertidumbre?
Alejandro
La principal diferencia entre un ambiente de riesgo y una situación de incertidumbre radica en la capacidad para estimar las probabilidades de ocurrencia de cada estado del medio. En un ambiente de riesgo, se puede determinar con mayor o menor precisión las probabilidades, mientras que en una situación de incertidumbre no es posible hacerlo.
¿Cómo influye el conocimiento sobre las probabilidades en la toma de decisiones?
Víctor
El conocimiento sobre las probabilidades juega un papel crucial en la toma de decisiones. Al tener información precisa sobre las probabilidades, los decisorios pueden calcular con mayor exactitud el valor esperado y tomar decisiones más informadas. Por otro lado, si no se dispone del conocimiento necesario para estimar estas probabilidades, es difícil tomar una decisión racional.
¿Tienes preguntas sobre este artículo?
Envíanos tu pregunta e intentaremos responderte lo antes posible.
Sigue aprendiendo en Audible
Apoya nuestro contenido registrándote en Audible, sigue aprendiendo gratis a través de este link!
Artículos relacionados
Variable explicativa
Las variables explicativas son las variables que se establecen con el objetivo de predecir el valor que toma la variable de estudio, llamada también variable independiente. Por ejemplo, una variable explicativa para el rendimiento académico de un estudiante universitario es el número de horas semana...
Coeficiente de curtosis de Pearson
El coeficiente de curtosis de Pearson es una medida estadística de curtosis desarrollada por Karl Pearson (1857-1936) en 1905, a la vez que el propio concepto de curtosis de una distribución estadística.
Para una distribución de datos \(x_1,x_2,...,x_n\), esta es la fórmula para su cálculo:
...
Prueba de Chow
La prueba de Chow o contraste de Chow es una prueba estadística destinada a contrastar la igualdad de los coeficientes de regresión en dos grupos de datos. De esta forma, se utiliza para decidir si ha existido un cambio estructural al pasar de un conjunto de datos al otro. La prueba fue originalment...
Base del índice (periodo base)
A la hora de calcular una serie de números índice, la base del índice o periodo base se refiere al periodo de la serie del que se tomará la magnitud de la variable como valor de referencia o de comparación de la serie completa. En el periodo base, el número índice toma el valor 100. Para que los val...