Clase modal

En estadística, la clase modal o intervalo modal es el intervalo de clase que tiene mayor frecuencia por cada unidad de amplitud de intervalo en una distribución de datos agrupados en intervalos. En una distribución con intervalos de amplitud constante coincide simplemente con el intervalo de mayor frecuencia, absoluta o relativa. La clase modal indica el entorno del valor con mayor probabilidad de ocurrencia para la variable.

Puede interesarte además



Como citar: Sarasola, Josemari (2024) en ikusmira.org
"Clase modal" (en línea)   Enlace al artículo
Última actualización: 22/08/2024

¿Tienes preguntas sobre este artículo?

Envíanos tu pregunta e intentaremos responderte lo antes posible.

Nombre
Email
Tu pregunta

Análisis de trayectorias

El análisis de trayectorias es una metodología estadística de carácter general que describe y cuantifica las relaciones directas e indirectas entre variables de un sistema, siguiendo para ello las complejas trayectorias relacionales de una variable a otra, teniendo en cuenta también la influencia de...

Moda absoluta y moda relativa

En relación a la moda de una variable estadística, cabe distinguir entre moda absoluta y moda relativa. La moda absoluta es el valor con mayor frecuencia de todos los valores de la variable estadística, es decir, es la moda en sentido estricto. Pero por otro lado, también se distingue la moda re...

Variable independiente

Una variable independiente es aquella variable que influye de laguna forma y en mayor o menor medida sobre otra variable denominada variable dependiente. La relación entre una variable dependiente e independiente puede ser absolutamente causal y directa, sin variabilidad, o puede incluir factores de...

Diagrama de sectores (gráfico circular)

Un diagrama de sectores o gráfico circular , también llamado gráfico pastel o gráfico torta (en inglés, pie chart) es un gráfico estadístico que se utiliza especialmente para representar una distribución de frecuencias referente a una variable cualitativa. Partiendo de dicha distribución, par...