Datos estructurados y datos no estructurados

Datos estructurados son aquellos datos recogidos en un formato estándar, o según un modelo fijo determinado, generalmente de acuerdo a una tabla o base de datos, de forma que componen un conjunto homogéneo de datos de fácil acceso y listos a ser analizados. Por ejemplo, si en una colección de recetas están bien diferenciados el nombre de la receta, los ingredientes, el tiempo de preparación y la propia receta, de manera que se diferencien y analicen estas secciones, se dirá que los datos están estructurados. Los datos no estructurados, en cambio, son aquellos que no se presentan como tablas y por tanto no ofrecen directamente la posibilidad de análisis estadístico sin cambios de formato previo, como por ejemplo documentos pdf, imágenes y vídeos.

De toda la información disponible en el mundo, los datos estructurados no forman más que una pequeña parte. De hecho, se utiliza la metáfora del iceberg o iceberg para representar datos estructurados y no estructurados: los datos estructurados serían una pequeña parte visible del iceberg y los no estructurados la mayor parte de la superficie submarina.



Como citar: Sarasola, Josemari (2024) en ikusmira.org
"Datos estructurados y datos no estructurados" (en línea)   Enlace al artículo
Última actualización: 27/08/2024

¿Tienes preguntas sobre este artículo?

Envíanos tu pregunta e intentaremos responderte lo antes posible.

Nombre
Email
Tu pregunta

Punto de dato

Un punto de dato es un punto o marca en un gráfico estadístico; por extensión, se refiere también a los datos correspondientes a ese punto. Generalmente, los puntos de datos hacen referencia a los datos, observaciones o mediciones de un elemento o unidad de observación, es decir a series de datos in...

Replicabilidad (reproducibilidad)

La replicabilidad o reproducibilidad es la propiedad que tiene un experimento científico de ser repetido en exactamente las mismas condiciones que un experimento previo con el objetivo de que los resultados de este sean verificables en relación a su veracidad, fiabilidad y significatividad....

Corrección de Yates

En estadística, la corrección de Yates es la corrección que se realiza cuando las frecuencias esperadas en el cálculo del estadístico chi-cuadrado son pequeñas, de modo que se resta 0.5 a cada diferencia entre frecuencia esperada y observada. Se trata, en definitiva, de una corrección de continuidad...

Muestreo de aceptación

El muestreo de aceptación es el conjunto de técnicas que tiene como objetivo determinar la aceptación o rechazo de un lote de material o de artículos recibidos en una empresa en base a una muestra proveniente del lote, en base a criterios probabilísticos y de coste económico y teniendo en cuenta los...