Programar con agentes

Nueve patrones con los que hoy se construyen los agentes de inteligencia artificial, cada uno con una figura que se maneja en la propia página: el bucle que alterna razonar y actuar y cuyo coste crece con el cuadrado de sus pasos, el agente que actúa escribiendo programas en lugar de pedir herramientas una a una, las herramientas que se cargan solo cuando hacen falta, la curva en U de lo que un modelo lee bien y mal en un contexto largo, el reparto del trabajo entre subagentes y el debate sobre cuándo conviene, la revisión que mejora o empeora según de dónde salga la crítica, la votación entre muchas respuestas y el verificador que la supera, las tres capacidades que convierten a un agente en una fuga de datos, y la medida que expresa en minutos de trabajo humano cuánto aguanta un agente solo. Todos se apoyan en artículos de investigación y en los textos técnicos de los equipos que construyen estos sistemas, con sus cifras y con sus límites.