# Tasa de variación media

- Sitio: Ikusmira — enciclopedia en castellano de ciencias sociales y humanidades
- URL canónica: https://ikusmira.org/p/tasa-de-variacion-media/
- Categoría: Matemática y estadística
- Publicado: 2026-03-21
- Autoría: Josemari Sarasola Ledesma — Editor coordinador; Profesor titular de escuela universitaria, Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
- Perfiles del autor: https://ekoizpen-zientifikoa.ehu.eus/investigadores/127490/detalle, https://dialnet.unirioja.es/servlet/autor?codigo=333202
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La **tasa de variación media** **o tasa media de variación** es el incremento porcentual promedio por periodo de una magnitud entre dos puntos temporales. Por ejemplo, una tasa de variación media de las ventas entre los años 2020 y 2025 del 5% indica que las ventas han crecido un 5% de promedio por año respecto al año anterior en ese intervalo de tiempo.

El cálculo de la tasa de variación media puede realizarse (1) conociendo el valor final, valor inicial y el número de periodos en los que se divide el intervalo temporal consideraod y (2) a partir de las **[tasas de variación calculadas entre periodos consecutivos](https://ikusmira.org/p/tasa-de-variacion)**.

**Cálculo a través del valor final e inicial**

Si denotamos \(V_t\) el valor final de una variable en el periodo t, y \(V_0\) su valor inicial en el periodo 0, la tasa de variación media \(v\), como promedio constante de crecimiento en ese periodo parte de la expresión del crecimiento exponencial o acumulativo:

$$V_t=V_0(1+v)^t  \longrightarrow v=\Bigg(\cfrac{V_t}{V_0}\Bigg)^{\cfrac1t}-1$$

**Ejemplo.** Una página web tuvo en febrero 5.000 visitas, llegando a 10.500 visitas en octubre. Calcúlese la tasa de variación media por mes.

De febrero a octubre han transcurrido 8 meses. Aplicando la fórmula explicada más arriba:

$$v=\Bigg(\cfrac{10.500}{5.000}\Bigg)^{\cfrac18}-1=0.096=9.6%$$

El crecimiento mensual de vistas ha sido por consiguiente del 9.6% entre febrero y octubre.

**Cálculo a través de las tasa de variación entre periodos consecutivos**

A partir de la secuencia temporal de valores \(V_0,V_1,V_2,\ldots,V_{t-1},V_t\) referidos a una variable, calculamos las **[tasas de variación entre periodos consecutivos](https://ikusmira.org/p/tasa-de-variacion)**:

$$\cfrac{V_1}{V_0},\cfrac{V_2}{V_1},\ldots,\cfrac{V_t}{V_{t-1}}$$

Para calcular la tasa de media de variación, calculamos la **[media geométrica](https://ikusmira.org/p/media-geometrica)** de esas tasas de variación entre periodos consecutivos:

$$v=\Bigg(\cfrac{V_1}{V_0} \times \cfrac{V_2}{V_1} \times \ldots \times \cfrac{V_t}{V_{t-1}}\Bigg)^{\cfrac1t}-1$$

**Ejemplo.** Se dispone de los siguientes datos sobre las ventas anuales en un comercio, en miles de euros: año 2020, 123; año 2021, 144; año 2022, 167; año 2023, 225. Calcúlese la tasa de variación media anual de las ventas.

En primer lugar, calculamos las tasas de variación entre años consecutivos:

$$v_1=\cfrac{144}{123}=1.17;v_2=\cfrac{167}{144}=1.16;v_3=\cfrac{225}{167}=1.34$$

La tasa de variación mayor es del 34% y la menor del 16%, por lo que tasa de variación media se encontrará entre esos dos valores extremos. Aplicando la media geométrica, obtenemos directamente la tasa de variación media:

$$v=\Bigg(1.17\times 1.16 \times 1.34\Bigg)^{\cfrac13}-1=0.22=22%$$

El promedio anual de crecimiento ha sido del 22%.

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Cómo citar: Sarasola, Josemari (2026). «Tasa de variación media». Ikusmira. https://ikusmira.org/p/tasa-de-variacion-media/
Índice del sitio para modelos: https://ikusmira.org/llms.txt