# Regla de Freedman-Diaconis

- Sitio: Ikusmira — enciclopedia en castellano de ciencias sociales y humanidades
- URL canónica: https://ikusmira.org/p/regla-de-freedman-diaconis/
- Categoría: Matemática y estadística
- Publicado: 2025-10-14
- Autoría: Josemari Sarasola Ledesma — Editor coordinador; Profesor titular de escuela universitaria, Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
- Perfiles del autor: https://ekoizpen-zientifikoa.ehu.eus/investigadores/127490/detalle, https://dialnet.unirioja.es/servlet/autor?codigo=333202
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La **regla de Freedman-Diaconis** es una regla para determinar la [amplitud óptima de intervalo](https://ikusmira.org/p/amplitud-de-clase) en una [distribución agrupada por intervalos](https://ikusmira.org/p/distribucion-de-frecuencias-agrupada-en-intervalos), basándose en le recorrido intercuartílico (IQR) y el tamaño muestral (n):

$$\text{Amplitud de clase}=2\, { \text{IQR}(x) \over{  \sqrt[3]{n}  }}$$

La regla proporciona la amplitud de clase que minimiza la suma de las distancias al cuadrado entre el histograma y una distribución teórica normal. En principio, la regla depende de la desviación típica de los datos, pero se hace depender del recorrido intercuartílico, como estimación robusta de la desviación. Originariamente, partiendo de una [distribución teórica normal](https://ikusmira.org/p/distribucion-normal), en lugar del factor 2, debería utilizarse el factor 2.59, pero Freedman y Diaconis acabaron por establecer la regla con el factor 2 para adaptarla a todo tipo de distribuciones. Por todo ello, la regla de Freedman-Diaconis se utiliza especialmente cuando existen otuliers o datos atípicos o las distribución presenta una marcada asimetría.

**Puede interesarte además**

-   [**Regla de Sturges**](https://ikusmira.org/p/regla-de-sturges-formula-de-sturges)

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Cómo citar: Sarasola, Josemari (2025). «Regla de Freedman-Diaconis». Ikusmira. https://ikusmira.org/p/regla-de-freedman-diaconis/
Índice del sitio para modelos: https://ikusmira.org/llms.txt