# Modelo nulo (modelo de regresión)

- Sitio: Ikusmira — enciclopedia en castellano de ciencias sociales y humanidades
- URL canónica: https://ikusmira.org/p/modelo-nulo-modelo-de-regresion/
- Categoría: Matemática y estadística
- Publicado: 2026-01-08
- Autoría: Josemari Sarasola Ledesma — Editor coordinador; Profesor titular de escuela universitaria, Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
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En regresión, el **modelo nulo** es el modelo de regresión sin variables explicativas. Se expresa de la siguiente forma:

$$y_i = \beta_0 + u_i$$

El coeficiente \(\beta_0\) representa una constante en torno a la cual se producen los valores de la variable explicada, alrededor del término de error \(u_i\), que suele considerarse ruido blanco.

El coeficiente \(\beta_0\) se estima mediante mínimos cuadrados ordinarios:

$$\hat{\beta}_0=\bar{x}$$

La predicción o pronóstico, por tanto, es siempre una constante:

$$\hat{y}=\bar{x}$$

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Cómo citar: Sarasola, Josemari (2026). «Modelo nulo (modelo de regresión)». Ikusmira. https://ikusmira.org/p/modelo-nulo-modelo-de-regresion/
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