# Medidas de dispersión estadística

- Sitio: Ikusmira — enciclopedia en castellano de ciencias sociales y humanidades
- URL canónica: https://ikusmira.org/p/medidas-de-dispersion-estadistica/
- Categoría: Matemática y estadística
- Publicado: 2024-03-03
- Autoría: Josemari Sarasola Ledesma — Editor coordinador; Profesor titular de escuela universitaria, Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
- Perfiles del autor: https://ekoizpen-zientifikoa.ehu.eus/investigadores/127490/detalle, https://dialnet.unirioja.es/servlet/autor?codigo=333202
- Política editorial (autoría, revisión, correcciones, financiación): https://ikusmira.org/politica-editorial/

La **dispersión o variabilidad** es la característica de las [variables estadísticas cuantitativas](https://ikusmira.org/p/variable-estadistica) unidimensionales que se refiere a la distancia que existe entre los datos (por ejemplo, el [recorrido](https://ikusmira.org/p/recorrido-rango) y el [recorrido intercuartílico](https://ikusmira.org/p/recorrido-intercuartilico), entre otras) o la distancia entre estos y el centro de la distribución ([desviación media absoluta](https://ikusmira.org/p/desviacion-media-absoluta), [desviación típica](https://ikusmira.org/p/desviacion-tipica-desviacion-estandar), [varianza](https://ikusmira.org/p/varianza), entre otros). En una palabra, la dispersión mide la [variabilidad](https://ikusmira.org/p/variabilidad-estadistica) de un conjunto de datos. Cuanto mayor es esta distancia, mayor es la dispersión. Tras la tendencia central, la dispersión es la característica de las distribuciones estadísticas más importante; de hecho suele decirse que una medida de centralización significa poca cosa si no va acompañada de una medida de variabilidad o dispersión, en el sentido de que una mayor dispersión de la variable hace menos significativa la medida de tendencia central, ya que indicaría que los datos no se agrupan a poca distancia del centro.

Por otra parte, dentro de las **medidas o parámetros de dispersión** debe distinguirse entre **medidas de variabilidad o dispersión absoluta**, que simplemente miden la distancia absoluta respecto del centro de la distribución, y **medidas de dispersión relativa**, que miden esta distancia relativamente al valor del centro de la distribución. Para comparar la dispersión de diferentes distribuciones, debe utilizarse generalmente una medida de dispersión relativa.

**Medidas de dispersión absoluta**

-   basadas en la distancia entre datos: [recorrido o rango](https://ikusmira.org/p/recorrido-rango), [recorrido intercuartílico](https://ikusmira.org/p/recorrido-intercuartilico);

-   basadas en la distancia de los datos al centro: [desviación media absoluta](https://ikusmira.org/p/desviacion-media-absoluta), [desviación típica](https://ikusmira.org/p/desviacion-tipica-desviacion-estandar), [varianza](https://ikusmira.org/p/varianza), [mediana de las desviaciones absolutas (MEDA)](https://ikusmira.org/p/mediana-de-las-desviaciones-absolutas-desviacion-absoluta-mediana).

**Medidas de dispersión relativa**

-   [**Recorrido relativo**](https://ikusmira.org/p/recorrido-relativo)
-   [Coeficiente de variación](https://ikusmira.org/p/coeficiente-de-variacion)

[Medidas de tendencia central](https://ikusmira.org/p/medidas-de-tendencia-central) – [Medidas de asimetría estadística](https://ikusmira.org/p/medidas-de-asimetria-estadistica) – [Curtosis (estadística)](https://ikusmira.org/p/curtosis-estadistica) – [Medidas de concentración (estadística)](https://ikusmira.org/p/medidas-de-concentracion-estadistica)

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Cómo citar: Sarasola, Josemari (2024). «Medidas de dispersión estadística». Ikusmira. https://ikusmira.org/p/medidas-de-dispersion-estadistica/
Índice del sitio para modelos: https://ikusmira.org/llms.txt