# Medidas de asimetría estadística

- Sitio: Ikusmira — enciclopedia en castellano de ciencias sociales y humanidades
- URL canónica: https://ikusmira.org/p/medidas-de-asimetria-estadistica/
- Categoría: Matemática y estadística
- Publicado: 2024-02-23
- Autoría: Josemari Sarasola Ledesma — Editor coordinador; Profesor titular de escuela universitaria, Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
- Perfiles del autor: https://ekoizpen-zientifikoa.ehu.eus/investigadores/127490/detalle, https://dialnet.unirioja.es/servlet/autor?codigo=333202
- Política editorial (autoría, revisión, correcciones, financiación): https://ikusmira.org/politica-editorial/

![asimetria_estadistica.png](/images/gallery/2024-02/scaled-1680-/Tr4pKTJS6JfDQRSY-asimetria-estadistica.png)

En estadística, la **asimetría** es la diferencia que muestra una distribución estadística a ambos lados del centro de la distribución.

Generalmente, puede afirmarse que la distribución es **asimétrica a la derecha o presenta una asimetría positiva** si la cola o el extremo derecho de la distribución se prolonga más que la cola izquierda; mientras que la distribución es **asimétrica a la izquierda o presenta una asimetría negativa** si la cola izquierda se prolonga por su lado más que la cola derecha (observa la imagen contigua).

Más concretamente, una [**distribución asimétrica a la derecha o con asimetría positiva**](https://ikusmira.org/p/distribucion-asimetrica-positiva-a-la-derecha) tiene más datos por debajo de la media que por encima, ya que la asimetría hacia la derecha, es decir, el hecho de que los datos aparezcan alejados relativamente por el lado derecho,  provoca un incremento de la media o su desplazamiento hacia la derecha; inversamente, cuando hay más datos por encima de la media que por debajo , la **[distribución se considera asimétrica a la izquierda o con asimetría negativa](https://ikusmira.org/p/distribucion-asimetrica-negativa-a-la-izquierda).**

Generalizando el principio anterior, suele establecerse también el siguiente criterio para la determinación de la asimetría de una distribución, aunque hay que recalcar que solo se puede generalizar para distribuciones continuas y unimodales:

$$ \small \overline{x}=Me=Mo\\ \longrightarrow \\ \text{distribución simétrica}$$

$$ \small \overline{x} >Me > Mo\\ \longrightarrow \\ \text{distribución asimétrica a la derecha (asimetría positiva)}$$

$$ \small \overline{x}=Me=Mo\\ \longrightarrow \\ \text{distribución asimétrica a la izquierda (asimetría negativa)}$$

Por ejemplo, en la imagen que se muestra a continuación puede observarse cómo se sitúan la media, mediana y moda en una distribución asimétrica a la derecha:

![Standalone_MSA_Figure-7-1.png](/images/gallery/2025-05/scaled-1680-/ST74drcIACEU9Ztc-standalone-msa-figure-7-1.png)

**Medidas de asimetría (estadísticos de asimetría)
**

-   [Coeficiente de asimetría de Pearson](https://ikusmira.org/p/coeficiente-de-asimetria-de-pearson)

-   [Coeficiente de asimetría de Fisher](https://ikusmira.org/p/coeficiente-de-asimetria-de-fisher)
-   [Coeficiente de asimetría de Bowley](https://ikusmira.org/p/coeficiente-de-asimetria-de-bowley)

[Puede interesarte también](https://ikusmira.org/p/medidas-de-dispersion-estadistica)

-   [**Medidas de tendencia central**](https://ikusmira.org/p/medidas-de-dispersion-estadistica)
-   [**Medidas de dispersión estadística**](https://ikusmira.org/p/medidas-de-dispersion-estadistica)
-   [**Curtosis (estadística)**](https://ikusmira.org/p/medidas-de-dispersion-estadistica)

---

Cómo citar: Sarasola, Josemari (2024). «Medidas de asimetría estadística». Ikusmira. https://ikusmira.org/p/medidas-de-asimetria-estadistica/
Índice del sitio para modelos: https://ikusmira.org/llms.txt