# Media ponderada

- Sitio: Ikusmira — enciclopedia en castellano de ciencias sociales y humanidades
- URL canónica: https://ikusmira.org/p/media-ponderada/
- Categoría: Matemática y estadística
- Publicado: 2025-04-10
- Autoría: Josemari Sarasola Ledesma — Editor coordinador; Profesor titular de escuela universitaria, Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
- Perfiles del autor: https://ekoizpen-zientifikoa.ehu.eus/investigadores/127490/detalle, https://dialnet.unirioja.es/servlet/autor?codigo=333202
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Una **media ponderada** es una promedio o medida de tendencia central que en su cálculo no otorga la misma ponderación o peso a cada dato. El ejemplo más claro viene de la mano de la media aritmética simple, que se calcula sumando todos los datos y dividiendo el resultado entre el número de datos; al sumar todos los datos una sola vez, todos los datos tienen el mismo peso o ponderación; sin embargo, a veces es más adecuado otorgar mayor peso a ciertos datos, como por ejemplo cuando se desea calcular la nota media de varios exámenes con diferente relevancia; en ese caso, cada dato se multiplica por un peso, y la suma de los datos por su peso correspondiente se divide entre la suma de pesos.

Si bien, la media ponderada más habitual es la **[media aritmética ponderada](https://ikusmira.org/p/media-aritmetica-ponderada)**, se puede calcular medias ponderadas para las medias cuadráticas, geométrica y harmónicas entre otras. A continuación, proporcionamos las fórmulas para esas medias ponderadas, siendo \(w_i\) los pesos asignados a cada dato \(x_i\):

$$\overline{x}_w=\frac{\sum_{i=1}^{n} w_i x_i}{\sum_{i=1}^{n} w_i}$$

$$ MC_w=\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} w_i x_i^2}{\sum_{i=1}^{n} w_i}}$$

$$MG_w= \prod_{i=1}^{n} x_i^{\frac{w_i}{\sum_{j=1}^{n} w_j}}$$

$$MA_w= \frac{\sum_{i=1}^{n} w_i}{\sum_{i=1}^{n} \frac{w_i}{x_i}}$$

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Cómo citar: Sarasola, Josemari (2025). «Media ponderada». Ikusmira. https://ikusmira.org/p/media-ponderada/
Índice del sitio para modelos: https://ikusmira.org/llms.txt