# Estimador (estadística)

- Sitio: Ikusmira — enciclopedia en castellano de ciencias sociales y humanidades
- URL canónica: https://ikusmira.org/p/estimador-estadistica/
- Categoría: Matemática y estadística
- Publicado: 2026-03-03
- Autoría: Josemari Sarasola Ledesma — Editor coordinador; Profesor titular de escuela universitaria, Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
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**En estadística, un estimador**  es un **[estadístico](https://ikusmira.org/p/estadisticos-muestrales)** o función de los datos muestrales que se utiliza para estimar, cuantificar o extraer conclusiones, sobre un [parámetro desconocido en una población o modelo aleatorio](https://ikusmira.org/p/parametro-poblacional). En general, dado un parámetro \(\theta\), un estimador para dicho parámetro se denota \(\hat{\theta}\). Un ejemplo común de estimador es la media muestral (\(\overline{x}\)) de un grupo de datos, que se suele utilizar como estimador de la media poblaciónal \(\mu\); dicha relación entre media muestral y poblacional la denotamos de esta forma: \(\hat{\mu}=\overline{x}\).

Para un parámetro dado pueden proponerse una infinidad de estimadores posibles; por ejemplo para el caso de la media poblacional. pueden propornerse medias aritméticas simples con diferentes tamaños muestrales y medias aritméticas ponderadas con diferentes ponderaciones para cada dato. La clave consiste en elegir el estimador que mejor estime o más se acerque al valor del parámetro. Para ello, deben examinarse diferentes propiedades del estimador: su insesgadez, precisión, consistencia y suficiencia, principalmente.

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Cómo citar: Sarasola, Josemari (2026). «Estimador (estadística)». Ikusmira. https://ikusmira.org/p/estimador-estadistica/
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