# Correlación

- Sitio: Ikusmira — enciclopedia en castellano de ciencias sociales y humanidades
- URL canónica: https://ikusmira.org/p/correlacion/
- Categoría: Matemática y estadística
- Publicado: 2025-01-18
- Autoría: Josemari Sarasola Ledesma — Editor coordinador; Profesor titular de escuela universitaria, Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
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![Correlation_sign_diagram_jp(4)-imageonline.co-merged.png](/images/gallery/2025-01/scaled-1680-/bmTzUTACOz1Cc4vs-correlation-sign-diagram-jp4-imageonline-co-merged.png)

*En la imagen, dos nubes de puntos diferentes que muestran correlación lineal positiva (izquierda) y negativa (derecha) respectivamente.*

En estadística, el término **correlación** se refiere generalmente a la **[relación o asociación estadística](https://ikusmira.org/p/asociacion-estadistica)** entre dos **[variables cuantitativas](https://ikusmira.org/p/variable-cuantitativa)**; por ejemplo, la correlación entre la altura y el peso en un grupo de personas concreto se refiere al hecho de que a mayor altura de una persona, **[*generalmente*](https://ikusmira.org/p/generalizacion-estadistica)** mayor será su peso. Aunque en desuso, se suele utilizar como sinónimo el término de **[covariación estadística](https://ikusmira.org/p/covariacion)**. En teoría de probabilidad también hace referencia a la relación que existe entre dos **[variables aleatorias](https://ikusmira.org/p/variable-aleatoria)**. También es posible analizar la correlación para dos **[variables cualitativas dicotómicas](https://ikusmira.org/p/variable-dicotomica-variable-binaria)**. Cuando se analiza la correlación, se persigue establecer la dirección de la correlación, esto es si al incrementar una variable la otra aumenta o disminuye; y su intensidad, esto es, hasta que punto la relación es clara, por un lado, o débil, cuando la relación es aproximada  y está sujeta a error. Cuando no existe correlación entre dos variables o esta es muy débil, se dices que ambas variables están **incorreladas**. Hay que dejar claro, sin embargo, que la constatación de que existe correlación entre dos variables no implica que entre las variables exista una relación de causa-efecto, sino que simplemente existe una **[asociación estadística](https://ikusmira.org/p/asociacion-estadistica)** entre las dos variables, esto es, cuando una variable se modifica, la otra varía en una u otra determinada dirección.

**Correlación lineal**

Generalmente se analiza la **correlación lineal** entre dos variables cuantitativas, es decir, si la relación que se establece entre las dos variables sigue aproximadamente la dirección de una recta. Puede darse en este caso, respecto a la dirección de la correlación, dos situaciones: una **correlación directa o positiva**, cuando al incrementar una variable la otra variable generalmente también se incrementa; o una c**orrelación inversa o negativa**, cuando al incrementar una variable, la otra generalmente se disminuida. Tanto correlación positiva como la correlación negativa puede darse con diferentes grados de intensidad, desde la correlación nula o incorrelación hasta la correlación perfecta, cuando representadas las dos variables en una nube de puntos, los puntos aparecen perfectamente alineados, pasando por niveles de correlación débil, media o intensa. Para medir tanto la dirección como la intensidad de la correlación lineal, se utiliza generalmente la [**covarianza**](https://ikusmira.org/p/covarianza), que mide únicamente la dirección de correlación, y el coeficiente de correlación lineal de Pearson, que mide tanto la dirección como la intensidad de correlación.

[Correlación por rangos](https://ikusmira.org/p/correlacion-por-rangos)

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Cómo citar: Sarasola, Josemari (2025). «Correlación». Ikusmira. https://ikusmira.org/p/correlacion/
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