# Coeficiente de asimetría de Bowley - Sitio: Ikusmira — enciclopedia en castellano de ciencias sociales y humanidades - URL canónica: https://ikusmira.org/p/coeficiente-de-asimetria-de-bowley/ - Categoría: Matemática y estadística - Publicado: 2024-07-04 - Autoría: Josemari Sarasola Ledesma — Editor coordinador; Profesor titular de escuela universitaria, Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea - Perfiles del autor: https://ekoizpen-zientifikoa.ehu.eus/investigadores/127490/detalle, https://dialnet.unirioja.es/servlet/autor?codigo=333202 - Política editorial (autoría, revisión, correcciones, financiación): https://ikusmira.org/politica-editorial/ ![distribucion_ligeramente_asimetrica.png](/images/gallery/2024-07/scaled-1680-/41wRV1MoX4GdhMHq-distribucion-ligeramente-asimetrica.png) *Imagen: En la distribución con asimetría positiva o asimétrica a la derecha cuya curva de frecuencias se muestra, la distancia entre el tercer y segundo cuartil es mayor que la distancia entre el segundo y primer cuartil, de modo que el coeficiente de asimetría de Bowley resultará con valor positivo.* El **coeficiente de asimetría de Bowley** (Arthur Lyon Bowley, economista y estadístico inglés, 1869 – 1957), **a veces también llamado coeficiente de asimetría de Yule-Bowley o índice de asimetría intercuartílico**, es una [medida de asimetría de una variable estadística unidimensional](https://ikusmira.org/p/medidas-de-asimetria-estadistica), que se basa en la diferencia relativa entre recorridos tercer cuartil-segundo cuartil (\(Q_3-Q_2\)) y segundo cuartil-primer cuartil (\(Q_2-Q_1\)). La fórmula del coeficiente es la siguiente (consúltese, además, **[cuartiles](https://ikusmira.org/p/cuartiles-primer-cuartil-segundo-cuartil-tercer-cuartil)**): $$A_B=\cfrac{(Q_3-Q_2)-(Q_2-Q_1)}{Q_3-Q_1}$$ El resultado del coeficiente se interpreta de la siguiente forma: - si el coeficiente es positivo, se afirma que la distribución de datos es asimétrica a la derecha o presenta asimetría positiva; - si el coefieciente es negativo, se afirma que la distribución de datos es asimétrica a la izquierda o presenta asimetría negativa; - si el coeficiente es nulo o aproximadamente nulo, se afirma que la distribución de datos es simétrica o casi simétrica. Como se deduce de la fórmula, el coeficiente tiene en cuenta únicamente el 50% central de la distribución para la medición de la asimetría, esto es, ignora las colas con un 25% de datos a cada extremo , por lo que puede afirmarse que es una [medida robusta](https://ikusmira.org/p/robustez-estadistica) frente a la aparición de datos atípicos, aunque como inconveniente no utiliza toda la información contenida en el conjunto de datos al ignorar los datos extremos. Una medida similar es el **coeficiente de asimetría de Kelly**, que sustituye el primer y el tercer cuartil por el primer y el noveno **[decil](https://ikusmira.org/p/deciles)**, ignorando de esta forma las colas de un tamaño del 10% de la distribución, en lugar del 25% en el caso del coeficiente de Bowley. El coeficiente de asimetría de Kelly se interpreta de la misma forma que el coeficiente de asimetría de Bowley. De forma general, se define el **coeficiente de asimetría de Groeneveld-Meeden** (1984), del que el coeficiente de Bowley y el coeficiente son casos particulares de esta forma: $$A_G=\cfrac{(P_{(1-p)}-Me)-(Me-P_p)}{P_{(1-p)}-P_p}$$ donde \(P_p\) y \(P_{(1-p)}\) son los percentiles de orden \(p\), cumpliéndose \(0